Ebenso wie künstliche Intelligenz in der Welt um uns herum zunehmend an Bedeutung gewonnen hat, ist sie auch in der OutSystems-Plattform immer wichtiger geworden. Hier sind einige der direkt einsatzbereiten KI-Funktionen von OutSystems, mit denen Sie Applikationen einfach erstellen und sie reibungslos, schnell und sicher durch den SDLC-Prozess führen.
Eine Low-Code-Plattform mit integrierter generativer KI, die auch die Erstellung von GenAI-Apps unterstützt
Für Unternehmen, die GenAI für die App-Erstellung nutzen möchten, ohne dabei zwischen Tools wechseln oder sie manuell iterieren, einbetten oder validieren zu müssen, bietet die OutSystems Developer Cloud das Mentor-Tool an. Von der App-Erstellung und der Automatisierung repetitiver Aufgaben bis zur Optimierung von Code-Validierungen und automatischen Sicherheitsprüfungen gewährleistet Mentor eine durchweg schnelle, fehlerfreie und sichere Applikationsbereitstellung.
App-Generierung mit GenAI und Low-Code
OutSystems Mentor nutzt generative KI, um von Entwicklern bereitgestellte Prompts und Anforderungen in voll funktionsfähige Applikationen umzuwandeln. Nachdem die App beschrieben oder das Anforderungsdokument hochgeladen wurde, generiert Mentor eine vollständige Full-Stack-App – mit Datenmodellen, Logik und Benutzeroberfläche –, die Entwickler mit Stakeholdern teilen können.
Verbessern Sie Ihre App mit KI und Low-Code
Der Weg zu einem MVP oder einem funktionierenden Prototyp kann bei der Applikationsbereitstellung die größte Schwierigkeit darstellen. Ist diese Hürde einmal genommen, kommt es jedoch auf die Iteration an. Wenn Ihre App generiert ist, führt der Mentor App Editor Sie von der ersten Version zu einer produktionsfertigen App, die ganz nach Bedarf skalierbar ist. Der App Editor analysiert die Struktur und das Datenmodell und bietet intelligente Empfehlungen für Verbesserungen. Falls Sie feststellen, dass eine Änderung erforderlich ist: Machen Sie sich keine Sorgen darüber, wie sich dies auf den Rest Ihrer Applikation oder Ihres Systems auswirken könnte. Sie brauchen die Änderung nur einmal vornehmen. Anschließend kümmert Mentor sich um alles andere, indem Abhängigkeiten automatisch überprüft und behoben werden, bevor die Applikation in einen neuen gültigen Zustand verschoben wird.
KI-gestützte Identifizierung von Sicherheitslücken
Zudem adressiert Mentor ein kritisches Anliegen bei der KI- und GenAI-Entwicklung sowie bei Software im Allgemeinen: Wie sicher sind meine Apps? Mentor untersucht und hinterfragt die von Ihnen entwickelten Applikationen automatisch und gründlich auf potenzielle Sicherheitslücken. Mithilfe von KI identifiziert das Tool effizient mögliche Sicherheitslücken, benachrichtigt umgehend die entsprechenden Teams und bietet detaillierte Anleitungen zur Minderung und Behebung entsprechender Probleme.
KI-gestützte Identifizierung von Performance-Problemen
Mentor kann auch Code analysieren und Möglichkeiten zur Verbesserung der Applikations-Performance identifizieren. Das Tool versteht die Faktoren, die zu einer verringerten Performance beitragen, und erkennt Code-Segmente, die die zukünftige Leistung beeinträchtigen könnten. Es hebt Probleme proaktiv hervor, löst Warnungen aus und stellt Anleitungen mit Schritten zur Behebung bereit.
KI-gestützte Analyse technischer Schulden
Eine Definition von technischen Schulden ist, dass sie aus der Wahl schneller und günstiger Technologielösungen anstelle von robusten und effizienten Lösungen entstehen. Eine andere Definition beschreibt technische Schulden als die Veröffentlichung einer praktikablen Lösung mit der Verpflichtung, so schnell wie möglich eine optimale Lösung zu finden, die die technischen Schulden begleicht. Beide Fälle können kostspielig sein und den Geschäftsbetrieb beeinträchtigen. Alle Funktionen von Mentor und der OutSystems Developer Cloud spielen eine entscheidende Rolle dabei, Benutzer bei der Erstellung hochwertiger Applikationen zu unterstützen, die rechtzeitig zur ersten Veröffentlichung bereitstehen.
Erstellen von GenAI-Applikationen mit OutSystems
Unternehmen, die mit ChatGPT-ähnlichen Funktionen experimentieren möchten, werden oft durch Bedenken hinsichtlich möglicher Probleme bei der Datennutzung und der Einhaltung von Vorschriften zurückgehalten. Andere sind sich nicht sicher, wie sie anfangen sollen. Um diese Bedenken und Unsicherheiten aus dem Weg zu räumen, bietet OutSystems den AI Agent Builder an. Er ermöglicht Entwicklern, KI-Agenten zu erstellen – eine Sammlung von vorgefertigten Agenten, Vorlagen, einem internen GPT-Support-Portal, Modellverbindungen, Konfigurationen und Prompts –, die es Entwicklern ermöglichen, ganz ohne Entwicklung auf GenAI-Technologien zuzugreifen.
„75% der OutSystems-Kunden befinden sich noch in der Anfangsphase der generativen KI-Implementierung. Wir möchten ihnen helfen, den Moment zu nutzen.“
– Paulo Rosado, Founder und Chairman of the Board, OutSystems
Die Agenten, die Entwickler mit dem AI Agent Builder erstellen, sind visuelle Elemente, die die GenAI-Funktionalität handhaben, sodass sich Entwickler keine Gedanken über die Komplexität machen müssen. Diese Agenten können auch eine Art Playground darstellen, der Entwicklern hilft, einen Agenten mit Logik und Software zu umgeben, bis er effektiv genug ist. Sie können Agenten iterieren und testen, ob alle Richtlinien eingehalten werden (z. B. dass keine vertraulichen Informationen aus Unternehmensdatenquellen weitergegeben werden) und ob sie auf Regeln zugreifen oder halluzinieren. All dies ist entscheidend für den Aufbau eines hochgradig anpassungsfähigen Systems.
„Wenn Entwickler den Agenten konfigurieren, stellt die Plattform sicher, dass die Daten keine sensiblen Daten enthalten, die ein Unternehmen nicht offenlegen möchte. Zudem werden auch Dinge wie die Token-Nutzung überwacht, damit die Nutzer die Kosten jedes Modells kennen und wissen, wie viele Informationen jedes Modell liefert.“
– Rodrigo Coutinho, Co-Founder und AI Product Manager, OutSystems
