アプリケーションにおける
OutSystems.AIの活用
アプリケーションにOutSystems.AIを活用すると、簡単かつ迅速にアプリにAIを追加し、カスタマーエクスペリエンスやワークプレイスを変革することができます。
AIで広がるアプリの可能性
AberdeenとIBMによると、AIコンポーネントでアプリケーションを開発している企業では、顧客満足度が33%向上し、新規獲得顧客数が3倍増加し、顧客維持率が2.5倍になっているそうです。ビジュアル開発とビルド済みAIコンポーネントを利用するOutSystemsのモダンアプリケーションプラットフォームでは、アプリに簡単にAIを追加することができます。
多次元チャットボット
言語およびセンチメント分析
ドキュメント処理
カスタムAIモデル
チャットおよび音声プラットフォーム全体でパーソナライズされたエクスペリエンスを備えたチャットボットを作成
優れた対話機能をWeb/モバイルエクスペリエンスに組み込むことができます。
OutSystems.AI Chatbotの機能は以下のとおりです。
- Q&Aチャットボットを数分で作成: チャットボットをサポートの最初の接点とすることで、サポートチケットの発行を減らし、ユーザーのエンゲージメントと満足度を高めることができます。
- チャットボットレスポンスのカスタマイズ: ロジックの連携や再利用により、回答をユーザーごとに完全にパーソナライズすることができます。
- 他のAIコンポーネントと簡単に連携: 言語分析や言語理解などの機能をチャットボットに組み込んで処理を自動化し、チャットボットインテリジェンスを進化させることができます。
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NLPやセンチメント分析でユーザーの感情を把握
アプリやシステムに自然言語処理（NLP）やセンチメント分析を追加すると、ユーザーの感情をより深く理解することができます。OutSystemsを使用すると、アプリで簡単に以下を行うことができます。
- チャットでチャットボットが否定的とみなしたフィードバックに基づいてケースの優先順位を判断します。顧客満足度の分析や臨時のチャットボットアンケートを自動で実行し、ダッシュボードで結果を共有できます。
- ソーシャルメディアストリームを積極的に監視し、企業や新製品リリースに関するセンチメントを把握できます。トレンド入りしているキーワードに基づいて臨機応変に対応することや、戦略を調整することができます。
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Document Processorで価値のある情報をすばやく抽出
ドキュメントやフォーム、受領証からテキスト、キーと値のペア、テーブルを抽出する機能を、手動のラベリングや手間のかかるコーディングを行うことなく追加できます。Document Processorは以下の用途に最適です。
- 住宅ローン処理: 数千件に及ぶドキュメントからデータを抽出、取得して評価することで、住宅ローン処理の所要時間を数日から数時間に短縮できます。
- 顧客の包括的な把握: アカウント関連の重要なドキュメントを把握および分類し、顧客戦略や経験として活用することができます。
- フォームの分析: フォームを有用なデータにコスト効率良くすばやく変換し、インサイトを得るまでの時間を大幅に短縮できます。
Machine Learning Builder - データサイエンスは不要
データサイエンスの経験がなくても、カスタムAI/NLモデルのトレーニング、デプロイ、連携、監視、進化を行うことができます。アプリに追加すると、以下を行うことができます。
- 承認決定（承認する/しない）やリスク分析（不正/適正）、ビジネス成果を自動化できます
- してサポートのトリアージを行うことができます。してサポートのトリアージを行うことができます。
- 販売割引、製品需要、顧客サポートの需要、在庫を予測できます。詳細を見る
コネクタによる拡張
OutSystems Forgeには、Microsoft、Google、AWS、IBMが提供する主要認知サービスへのコネクタが取り揃えられています。OutSystems Forgeは、アプリケーションデリバリーの高速化を支える再利用可能なオープンコードのモジュール、コネクタ、UIコンポーネントのリポジトリです。