L'IA agentique est la technologie qui s'appuie sur l'IA générative et alimente les agents IA qu'ils puissent agir de manière autonome sans supervision humaine. Les systèmes d'IA agentique ingèrent de grandes quantités de données provenant de multiples sources et applications tierces pour analyser les défis, élaborer des stratégies et exécuter des tâches de manière autonome.

Explorer le fonctionnement de l'IA agentique et son importance.

Agent Workbench permet aux entreprises de concevoir, construire, gouverner et faire évoluer les systèmes d'IA agentique. Contrairement aux outils qui ne couvrent que certaines parties du cycle de vie des agents, comme le développement ou l'orchestration, Agent Workbench vous fournit tout ce dont vous avez besoin en un seul endroit. Grâce à la vitesse et à la flexibilité du Low-Code, vous pouvez passer rapidement du concept à la production, tandis que la gouvernance intégrée, le contrôle effectué par un humain, l'observabilité et la sécurité garantissent que les agents fonctionnent de manière prévisible et sécurisée. Et parce qu'il fait partie intégrante de la plateforme OutSystems, vous pouvez facilement intégrer des agents directement à vos applications, processus et données existants à l'aide d'API, de connecteurs, etc., pour ne pas vous retrouver avec des outils déconnectés ou des initiatives d'IA cloisonnées.

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Grâce au Low-Code, votre équipe ITet de développement existante peut créer rapidement des agents personnalisés pour n'importe quel cas d'usage en utilisant une interface visuelle de glisser-déposer, sans avoir besoin d'une équipe d'ingénieurs spécialisés en IA. Les composants prédéfinis, les modules réutilisables et les intégrations aux modèles d'IA (personnalisés ou pré-entraînés), sources de données d'entreprise comme les ERP ou les CRM, et serveurs MCP vous permettent de créer des agents pour des applications et des processus d'entreprise complexes en quelques jours, et non en plusieurs mois.

Agent Workbench est basé sur les mêmes modèles de sécurité et de gouvernance d'entreprise que la plateforme OutSystems, reconnue et approuvée depuis plus de 20 ans dans des industries hautement réglementées. Contrairement aux solutions ponctuelles non éprouvées qui sont dénuées de gouvernance fondamentale et disposent de fonctionnalités limitées, OutSystems fournit des contrôles intégrés pour l'accès, la conformité et l'auditabilité dès le premier jour. De plus, les développeurs peuvent définir des garde-fous techniques, éthiques ou autres pour s'assurer que les agents agissent de manière prévisible, sûre et en accord avec les normes, les politiques et les valeurs de l'entreprise.

Les outils SaaS dotés de capacités de développement d'agents sont rapides à déployer, mais rigides : vous ne disposez que de ce qui est inclus dans le package, ce qui limite ce que vous pouvez créer et la manière dont vous pouvez le créer. Les frameworks de développement d'agents comme LangChain sont flexibles, mais exigent une expertise en code et un travail considérable. Agent Workbench vous offre le meilleur des deux mondes : la vitesse et l'accessibilité du Low-Code, ainsi que la flexibilité d'intégrer n'importe quel modèle d'IA, système ou source de données, ce qui vous permet de fournir des agents parfaitement adaptés aux besoins uniques de votre entreprise. Et parce que les agents et les applications sont construits sur la même plateforme, vous pouvez orchestrer, gérer et gouverner le tout (agents, humains, applications et processus) avec un contrôle total et sans dispersion.

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In a multi-vendor environment, start with governance: define where AI agents are allowed to run, what data they can access, and how actions are approved, monitored, and audited. Then evaluate integration depth and lifecycle ownership. Like OutSystems, the right AI agents platform reduces sprawl, enforces consistent guardrails, and supports secure deployment across teams and systems.

Treat agents' interaction as a governed interface by defining which agents can talk to each other, what tools they can use, and what data they can share. OutSystems’ strong AI agent management includes permissions, routing rules, monitoring, and audit trails, so you can enable interoperability without losing control. This keeps multi-agent workflows predictable, observable, and safe.

Tools like Cursor optimize code output, but agentic AI tools focus on goal-driven execution across systems. OutSystems differentiates by supporting governed orchestration, integration, and lifecycle control rather than just code generation. With an agent workbench approach, teams build, run, and manage agentic AI in enterprise context, reducing sprawl and strengthening reliability.

Agentic AI integration connects agents to APIs, databases, ERP, CRM, and legacy systems through prebuilt connectors and extensible services. OutSystems’ Agent Workbench allows agentic AI solutions to wrap and extend core systems without rip-and-replace. Agents orchestrate workflows across platforms while maintaining security and governance.

Agent orchestration coordinates tasks across a multi agent system using defined workflows and role-based controls. In OutSystems, orchestration is managed within a unified platform, where you design dependencies, monitor execution paths, and maintain human-in-the-loop oversight. This ensures structured collaboration between specialized agents.