La plateforme Low-Code OutSystems n'a pas seulement été conçue pour permettre aux développeurs de tous niveaux de créer des applications, mais aussi pour les aider à tirer parti des dernières technologies. Et il en va de même pour l'IA générative.
« Nous sommes conscients que de nombreuses entreprises savent que l'IA générative peut les aider à être plus productives et plus efficaces, mais elles ont besoin d'un peu d'inspiration pour comprendre exactement ce qui est possible. »
— Rodrigo Coutinho, Co-Founder et AI Product Manager, OutSystems
L'intelligence artificielle est de plus en plus présente dans le monde qui nous entoure, et il en va de même dans la plateforme OutSystems. Voici certaines des fonctionnalités d'IA prêtes à l'emploi d'OutSystems qui permettent de créer des applications d'IA générative plus facilement et plus rapidement et de faire passer toutes vos applications par le processus SDLC de manière fluide, rapide et sécurisée.
Une plateforme Low-Code qui aide à la création d'applications d'IA générative
Certaines entreprises souhaitent expérimenter des fonctionnalités similaires à ChatGPT, mais sont souvent freinées par des préoccupations concernant d'éventuels problèmes d'utilisation et de conformité des données. D'autres ne savent pas par où commencer. Pour dissiper ces inquiétudes et cette incertitude, OutSystems propose AI Agent Builder. Grâce à cette solution, les développeurs peuvent créer des agents d'IA, c'est-à-dire un ensemble d'agents prédéfinis, de modèles, de portails d'assistance GPT internes, de connexions de modèles, de configurations et d'invites permettant aux développeurs d'accéder aux technologies d'IA générative, le tout sans codage nécessaire.
« 75 % des clients d'OutSystems n'en sont qu'aux premiers stades de la mise en œuvre de l'IA générative, et nous voulons les aider à relever le défi. »
— Paulo Rosado, Founder and Chairman of the Board, OutSystems
Les agents créés par les développeurs avec AI Agent Builder sont des éléments visuels qui gèrent les fonctions d'IA générative, ce qui leur évite de se préoccuper des complexités. Ces agents peuvent également permettre aux développeurs de doter un agent de logique et de logiciels jusqu'à ce qu'il devienne vraiment efficace. Ils peuvent répéter et tester les agents pour voir s'ils respectent les politiques (par exemple, ne pas partager d'informations confidentielles provenant de sources de données de l'entreprise), s'ils appliquent les règles ou s'ils hallucinent, ce qui est essentiel à la création d'un système hautement adaptable.
« Lorsque les développeurs configurent l'agent, la plateforme s'assure que les données ne contiennent pas d'informations sensibles qu'une organisation ne souhaiterait pas divulguer. De plus, elle surveille des éléments tels que l'utilisation des jetons afin que les utilisateurs soient conscients des coûts de chaque modèle et de la quantité d'informations que chaque modèle fournit. »
— Rodrigo Coutinho, Co-Founder et AI Product Manager, OutSystems
Développement guidé par l'intention apprise à partir de modèles de langage
Si les développeurs n'ont pas une idée précise de ce qu'ils veulent créer, ils peuvent faire part de leurs intentions, ce qui permet à l'IA intégrée d'OutSystems de fournir des suggestions, puis d'accélérer le cycle d'itération. Et comme OutSystems apprend des données générées par des années de développement, elle peut également tirer parti de vastes modèles de langage pour proposer des suggestions plus intelligentes et même des idées de fonctionnalités.
Développement visuel avec l'IA générative et le Low-Code
OutSystems utilise l'IA générative afin de transformer les invites de conversation fournies par les développeurs en applications entièrement fonctionnelles.Les invites d'IA générative étant faciles à intégrer à l'environnement de développement visuel d'OutSystems, les développeurs peuvent utiliser le langage naturel pour décrire les applications qu'ils souhaitent créer. La nature visuelle de la plateforme Low-Code OutSystems permet également de valider facilement le résultat, tandis que la technologie de compilation de pointe détecte les menaces et les modèles de code produits par l'IA générative.
Identification des failles de sécurité par l'IA
AI Mentor System d'OutSystems inclut un mentor de sécurité qui répond à une problématique critique liée au développement de l'IA et de l'IA générative, ainsi qu'aux logiciels en général : dans quelle mesure mes applications sont-elles sécurisées ? Le mentor sécurité d'OutSystems examine minutieusement les applications que vous avez développées afin de détecter d'éventuelles failles de sécurité. Grâce à l'IA, il identifie efficacement les éventuelles vulnérabilités en matière de sécurité, en informe rapidement les équipes concernées et recommande des mesures détaillées pour atténuer et résoudre les problèmes.
Identification des problèmes de performance grâce à l'IA
L'IA peut analyser le code et identifier les opportunités d'amélioration des performances des applications, et c'est précisément ce que fait Performance Mentor d'OutSystems. Il peut comprendre les facteurs qui contribuent à la baisse des performances et détecter les segments de code susceptibles d'affecter les performances futures. Il signale ces problèmes de manière proactive, déclenche des avertissements et fournit des conseils sur la manière de les résoudre.
Par exemple, si un développeur introduit involontairement du code susceptible de ralentir l'application à l'avenir, Performance Mentor peut l'identifier rapidement et lui montrer comment apporter des modifications pour améliorer la vitesse et les performances tout en préservant le fonctionnement. Il peut également suggérer des optimisations telles que la simplification de structures de code complexes, l'élimination de boucles imbriquées ou la consolidation de plusieurs requêtes en une seule. En suivant les recommandations de Performance Mentor, les développeurs obtiennent de précieuses informations sur les domaines dans lesquels les performances peuvent être améliorées, sans jamais sacrifier le fonctionnement.
Analyse de la dette technique basée sur l'IA
L'une des définitions de la dette technique est qu'elle est la conséquence du choix de solutions technologiques rapides et bon marché plutôt que de solutions robustes et efficaces. Une autre définition consiste à proposer une solution acceptable tout en s'engageant à trouver une solution optimale dès que possible, permettant ainsi de régler la dette technique. Dans les deux cas, la dette technique peut être coûteuse et affecter l'activité de l'entreprise. AI Mentor Studio d'OutSystems est un ensemble complet d'outils qui jouent un rôle central en aidant les utilisateurs à créer des applications de haute qualité à temps pour leur première sortie.
AI Mentor Studio est un hub centralisé où les utilisateurs peuvent accéder à une analyse détaillée du code concernant divers aspects critiques tels que l'architecture, la maintenabilité, les performances et la sécurité. Il fournit une vue d'ensemble intégrée de la dette technique pour un portefeuille complet d'applications, ainsi que des interdépendances entre les modules de l'environnement des développeurs. La visualisation par carte thermique des problèmes légers à graves aide les leaders IT à identifier rapidement les problèmes et à les hiérarchiser en conséquence. Optimisé par un moteur d'analyse de code IA avancé, AI Mentor Studio évolue en permanence pour fournir aux équipes de développement des analyses de plus en plus complètes, rapides et précises.
Peu importe ce que l'avenir vous réserve, OutSystems sera là
Grâce à nos innovations actuelles en matière d'IA et d'IA générative et à celles à venir, la plateforme Low-Code d'OutSystems continuera à proposer le même niveau de fonctionnalités professionnelles et de personnalisations illimitées qu'elle a toujours fourni. En effet, il y a une chose qui ne change jamais chez OutSystems. Nous nous engageons à aider nos clients à créer les applications clés indispensables à leur activité, tout en réduisant les exigences complexes qui pèsent sur le service IT.
Le Low-Code représente une application pratique de l'IA générative dans le développement logiciel
En conclusion des derniers chapitres, l'impact le plus probable de l'IA générative sur le développement logiciel est la fin de l'écriture du code tel que nous la connaissons. Les éléments visuels et les invites par glisser-déposer remplaceront le codage manuel. En d'autres termes, tous les futurs produits de développement ressembleront à des plateformes No Code ou Low-Code, des plateformes qui sont amenées à évoluer.
Au fil de cette évolution, l'IA deviendra une sorte d'assistant super intelligent, transformant les idées en un code soigné et efficace. Parallèlement, les plateformes Low-Code permettront de connecter différents composants, de concevoir des interfaces utilisateur et de lancer des applications en un clin d'œil. Les développeurs pourront davantage se concentrer sur la situation dans son ensemble, c'est-à-dire en définissant ce qui doit être créé et en déterminant si cela a été fait correctement, plutôt que de s'enliser dans les détails techniques de création. En unissant leurs forces, l'IA et le Low-Code permettront à un plus grand nombre de personnes de participer à la conception des logiciels qui régissent notre monde numérique. Ce changement de cap permettra à une communauté plus large de donner vie à ses idées en matière de logiciels.
L'avenir du développement logiciel passe par la collaboration personne-machine. L'intuition et les expériences vécues par les humains seront combinées à la rapidité, à la précision et aux efforts incessants de l'intelligence artificielle. Il sera passionnant de voir tout cela se concrétiser.
Pour en savoir plus sur OutSystems et l'intelligence artificielle générative, consultez la page dédiée à l'IA d'OutSystems pour le développement d'application.
