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エージェント型AIという革命
ITリーダーの93%がAIエージェントをソフトウェア開発ライフサイクルに組み込む計画を立てている一方で、パイロット版生成AIの95%は価値を実現できていません。成功と失敗を分けているのは、 エージェント型AIをPoCからビジネス面での成果に結びつける、適切なツール、コンテキスト、そして信頼の有無です。
このeブックでは、未来志向のテクノロジーリーダー5人が、コアビジネスプロセスを自動化し、開発を加速させ、目に見えるROIを生み出すエージェント型エンタープライズをどのように構築しているかをご紹介します。
エージェント型AIがもたらす大きな効果
各業界のリーダーが、エージェント型AIを活用した成功事例を生み出しています。
- Petrobras: AI搭載の社内監査エージェントで、監査担当者の調査時間を90%削減
- UCLAアンダーソン経営大学院: MBAを目指す学生のキャップストーンプロジェクトを支援するAIアシスタントを構築
- Thermo Fisher Scientific: インテリジェントエージェントにより、世界で600を超える拠点のワークフローを標準化
- Axos Bank:レガシーシステムの更新にエージェントを使用することで、3年の刷新計画をわずか1年に圧縮
- Vopak:SQLクエリの最適化を自動化し、データベース管理者の作業時間を短縮
エージェント型AI導入の実践的なロードマップも取り上げています。
- ROIを算出して効果の大きいユースケースに優先的に取り組む方法
- エージェントのデプロイを拡大するヒューマン「オン」ザループモデル
- センターオブエクセレンスに頼りきらずに導入を加速させる方法
- エンタープライズレベルのエージェントのデプロイに欠かせないプラットフォーム要件
AIの無秩序な拡大、人材不足、ガバナンスの問題などを乗り越えて、目に見えるビジネス成果を達成しているリーダーが伝授する、実績ある有効な戦略も見逃せません。
エージェント型AI導入のガイドとなるリーダー陣
すでに成果を生み出しているテクノロジーリーダーの声をお聞きください。
「CIOにとって、エージェント型AIはビジネス全体をエンドツーエンドで自動化するうえで欠かせない要素です」
OutSystems 製品/AI/アプリ開発担当バイスプレジデント Gonçalo Borrêga「AIを使用しない教育プログラムはもはや時代遅れです。今後はあらゆるものにAIが組み込まれていくことになるでしょう」
UCLA アンダーソン経営大学院 CIOHoward Miller氏「AIが登場して久しい今、この流れに乗っていなければ、取り残されたも同然です」
Axos Bank 消費者銀行開発部門長、シニアバイスプレジデントKevin Hearn氏高まるエージェント型AIの重要性
リーダーの93%が、今後12か月以内にAIエージェントの活用を拡大させた企業が競争で優位に立つだろうと予想しています。このeブックは、そうした企業に加わるためのインサイトや実践的なガイダンスを掲載しています。
各リーダーが克服した課題には以下のようなものがあります。
- AIの無秩序な拡大: 統合プラットフォームで複数のエージェントを開発し、オーケストレーションする方法
- 不明確なROI: 価値を証明するための具体的なメトリックや測定フレームワーク
- ガバナンスの課題: 信頼、セキュリティ、コンプライアンスを確保するための実践的なアプローチ
- 内製か調達かの判断: ビルド済みエージェントとカスタムソリューションの使い分けの基準
対象となる読者
- Section 5 Content
- エージェント型AIの戦略や実装を検討しているCIOやCTO
- AIの導入やガバナンスを担当しているITディレクター
- AIによる目に見える成果を求めているデジタルトランスフォーメーションリーダー
- エージェント型AIプラットフォームを比較検討しているアプリケーション開発マネージャー
- AIを活用したビジネスプロセスを設計しているエンタープライズアーキテクト
eブックの入手方法
この包括的なガイドでは、エージェント志向の未来を構築しているリーダー企業の一員に加わる方法をご確認いただけます。eブックのダウンロードは無償です。
AIを実験段階から先へ進めるうえで重要となるインサイトをぜひご活用ください。