AI開発の現状（2026年版）: エージェント型AIへの移行に関するロードマップ

「AI開発の現状」レポートの背景

エージェント型AIは、もはや未来の話ではなく、エンタープライズのワークフローに積極的に組み込まれ、複雑なタスクの自動化や開発の高速化を実現しています。その一方で、迅速な導入にガバナンスが追いつかず、「AIの乱立」やレガシー連携といった課題に頭を悩ませる企業も少なくありません。

OutSystemsが1,900人のITリーダーを対象としたグローバル調査の総括である「AI開発の現状（2026年版）」レポートでは、AIの安全かつ効率的な拡大に欠かせないベンチマークや戦略的フレームワークをご確認いただけます。

このレポートでは次のようなトピックを取り上げています。

• 成熟度のベンチマーク: 世界各国の企業や同業者と比較した場合の自社の立ち位置を確認できます。
• 業界別の傾向: 金融サービス、製造、テクノロジー業界が、AIによるROI向上をどうリードしているかを紹介します。
• ガバナンス不足への対処: 一元的なAI戦略を策定済みの企業が36%にとどまっている理由と、その改善方法を紹介します。
• レガシーモダナイゼーション: エージェント型AIを断片化されたデータや古いインフラと連携させるための戦略を紹介します。‍
• CIO向けのロードマップ: エンタープライズでエージェント型AIを成功へと導く5ステップのチェックリストを用意しています。

AI開発に関するITリーダー向けの貴重なインサイト

• 解消傾向にある不信感: リーダーの73%が、企業の代理として自律的に行動するエージェントを信頼するようになっています。
• ROIの実証: 40%の組織が、開発生産性の面で迅速に効果をあげています。‍
• 拡大に向けた課題: リーダーの94%がAIの乱立を懸念する一方で、AIを管理するための一元的なプラットフォームを使用している組織は12%にとどまっています。

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エージェント志向の未来を見据え、データに基づいたインサイトでチームの強化にご活用ください。