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Gartner® Insights: AI搭載ローコードプラットフォームが不可欠な理由

AIアシスタントやAIエージェントを活用して、変化の激しいビジネスニーズに対応している
ローコードプラットフォームの実践的インサイト

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アプリ開発の未来を担うAI搭載ローコード

Gartnerによると、ソフトウェアエンジニアリング部門のリーダーの3分の1近くが、自社チームの半数以上がAIツールを使用していると答えています。

AIコードアシスタントやバイブコーディングプラットフォームといった生成AIツールが台頭する中、AIエージェントがローコードアプリケーションプラットフォーム（LCAP）に取って代わる日がやってくるのでしょうか。

これに対して「AI will enhance, not replace, low-code platforms.AIはローコードプラットフォームを強化するものであり、代替策とはならない」というのが、Gartnerの答えです。

ローコードのAIガバナンスが果たす重要な役割

管理できない技術的負債を生み出すことなく、ローコードとAIを組み合わせるにはどうすればよいのでしょうか。

「生成AIを監視せずに使用すると、セキュリティ、品質、コンプライアンス面でリスクが発生します。Lローコードプラットフォームは、AI生成コンポーネントにも拡張可能なアクセス制御、監査ログ、ビルトイン検証フレームワークといったガバナンスメカニズムで、こうしたリスクを軽減します」

AI搭載ローコードプラットフォームであるOutSystemsを使用すると、生成AIやAIエージェントのスピードと機能性をソフトウェア開発ライフサイクル全体で活用できるようになります。AIを組み合わせることで、ローコード開発が容易になるだけでなく、導入のハードルも下がり、価値実現までの期間も短縮されます。

Gartnerのレポート「Why AI Won’t Replace the Need for Low-Code Application Platforms（AIがローコードアプリケーションプラットフォームのニーズを奪わない理由）」の全文を読むと、自信をもってチームを導くうえで欠かせない分析や戦略の詳細をご確認いただけます。

ここでは、Gartner®の推奨事項を抜粋してご紹介します。

ソフトウェアエンジニアリング部門のリーダーは、LCAPとバイブコーディングツールをしっかりと区別する。 いずれも自然言語での入力が伴うため、混同されることが多く、注意が必要です。
コードの抽象化、保守性、リスク軽減に向け、バイブコーディング単独ではなくローコードプラットフォームを選ぶようにする。バイブコーディングを使用する場合は、技術的負債を減らし、ビジネス面やセキュリティ面でのリスクを軽減するためにも、ボイラープレート生成、プロトタイプ作成、重要でない社内ツールなどのユースケースに限定し、開発者の監督のもとで使用するのが得策です。
ローコードプラットフォームでAIアシスタントを使用することのメリットは、開発の高速化にとどまらない。 これまでにない生産性向上の実現、開発人材の拡大、ルーチンタスクに費やされる開発者の労力削減という効果も期待できます。

Gartner「Why AI Won't Replace the Need for Low-Code Application Platforms（ローコードアプリケーションプラットフォームのニーズがAIに奪われない理由）」（Adrian Leow、Kyle Davis、2025年10月7日）