トークン制限の導入でAIモデルのコストを制御
アプリケーション内での言語理解といった重要なタスクにAIモデルを組み込む場合、接続の分離や管理の分散をはじめとする煩雑な作業が発生しがちです。これは、AIイニシアチブが拡大するにつれ、使用の追跡、コストの抑制、セキュリティやコンプライアンスの遵守などに大きな課題をもたらします。ひいては、イノベーションを停滞させ、AIモデル管理業務にも支障をきたしかねません。これに対処すべく、OutSystems Developer CloudのビルトインAIモデル管理機能に新機能を追加しました。各モデルの一日あたりのトークン制限です。この新機能を使用すると、監督、監視、セキュリティを一元的に提供している既存プラットフォームで、コストやリソース使用状況を管理しやすくなります。これにより、簡単に、かつコスト効率よく、自信をもってあらゆるアプリケーションにAIを拡大できるようになります。
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