Agentic Industry Solutions
エージェント型ソリューションで成果をあげるための最短ルート
業界独自のユースケースに最適なガバナンスの利いたビルド済みエージェント型システム
ビジネスを支援するエージェント型システム
どの業界にも、差別化の要素とならない共通作業があります。たとえば、基幹システムへのシンプルな接続、 業界標準のデータモデル、 監査可能なワークフローなどです。どの組織でも同じような動作を行う、ドキュメント処理やポリシー取得を担当するエージェントもこれに該当します。
そうした作業をあらかじめ行うのが、Agentic Industry Solutionsです。一般的な業界コンポーネントとエージェント型コンポーネントが組み合わされているため、すぐに本番稼働させられる状態になっています。このソリューションを利用することで、カスタマーエクスペリエンス、従業員の業務フロー、企業の代表的な製品といった差別化を図るべき領域に、チームのリソースを割けるようになります。
基盤となる業界コンポーネント: 業界固有の接続、データモデル、ワークフロー、アプリケーションがビルド済みの状態で強化されています。
エージェント型コンポーネント: ポリシーエージェントやドキュメント処理エージェント、グラウンディングとガバナンスのためのオーケストレーションパターン、エージェント型運用向けのユーザーエクスペリエンスが用意されています。
多彩なガバナンス機能: IID、ポリシー、ランタイムガードレール、監査証跡、ヒューマンインザループのチェックポイントが、最初からアーキテクチャに組み込まれています。
製品化
業界に合わせて構築・パッケージ化されているため、 すぐにインストールしてカスタマイズできます。
実質的な価値を得られるレベルまでAIを拡張できているエンタープライズは、わずか5%です（BCG、2026年）。
ビジネスごとの業務に対応したエージェント型システム。すぐにインストールして、構成・カスタマイズできます。
業務ワークフローからカスタマーエクスペリエンスまで備えたAgentic Loan Originationが、最初のソリューションとして登場。
OutSystemsや業界の高度な専門知識を持つパートナーが、Elevate Partner Solutioプログラムを通じて提供するソリューション。
ガバナンス
迅速かつ安全にAIをビジネスに導入できます。
Gartnerは、本番環境で生じるガバナンスのギャップにより、2027年までにエンタープライズの40%がエージェントから手を引くと予測しています（Gartner、2026年
エージェント型のループは、トークンの消費に拍車をかけます。ガバナンスを利かせておくと、消費量が予測可能になります。
ID、ポリシー適用、ランタイムガードレール、スコープが指定されたデータアクセス、監査証跡、ヒューマンインザループのチェックポイントが、最初からアーキテクチャにすべて組み込まれています。
Amazon Bedrockが最適なモデルを選択するため、手頃なコストで適正なエージェントのパフォーマンスを実現できます。
カスタマイズ
本当の意味で差別化をもたらす領域に集中できます。
ベンダーとパートナーを組んでいるエンタープライズは、単独で取り組んでいるエンタープライズと比べて本番への移行頻度が約2倍になっています（MIT NANDA、2025年）。
OutSystemsのエージェント型システムプラットフォームは、Claude Code、Codex、Cursor、Kiroを接続できる、オープンかつガバナンスの利いた基盤です。
あらゆるソリューションを自社仕様にすることができます。カスタマイズやイテレーションにはMentorやチームがすでに利用しているツールを使用することができます。
基盤の構築とテストが済んでいるため、他社と一線を画すカスタマーエクスペリエンス、従業員の業務フロー、差別化をもたらす製品やIPなどの開発に専念することができます。
OutSystemsが25年にわたって構築してきた業界別ソリューション
どのAgentic Industry Solutionも、OutSystemsの主要ユーザーが本番環境で実証を済ませたパターンをベースに構築されています。完全なソリューションを購入することも、コンポーネントから始めることも、次にすべきことの一覧を確認することもできます。
よくある質問
ビジネスごとの業務に対応した製品化ソリューションです。該当する業界で一般的なコンポーネント（業界固有のコネクタ、データモデル、ワークフロー、アプリケーション）とエージェント型コンポーネント（ポリシーエージェント、ドキュメント処理エージェント、オーケストレーションパターン、ガバナンス）が組み合わされた状態で提供されます。 カスタマイズすることで、チーム独自のソリューションができあがります。
大切なのは、エージェント型エンジニアリングのどこに注力すれば最大の成果をあげられるかという点です。
ガバナンスの利いた基盤であるOutSystemsは、上記ツールの接続先となります。業界ですでに一般化されているコネクタ、データモデル、ワークフロー、ガバナンスを改めて構築しても、ビジネスの差別化にはつながりません。Agentic Industry Solutionsは、こうした一般的な要素とエージェント型の要素を組み合わせて提供します。そのため、自社にしか作成できない部分にチームの労力を集中させることができます。
AWSは基盤パートナーです。各ソリューションはAWSインフラ上で実行されます。Amazon Bedrockには、コストやパフォーマンスに基づいて各タスクを適切なAIモデルにルーティングするインテリジェントモデルオーケストレーションが用意されています。モデルファミリー全体の評価後に各エージェントのデフォルトモデルが選択されるため、トークンの消費量が常に予測可能なものになります。
デプロイまでにかかる時間は、ユースケース、ユーザーの環境、必要な連携によって変わります。一般的な業界コンポーネントとエージェント型コンポーネントが組み込まれているため、基盤となるアーキテクチャではなく、構成やカスタマイズに集中して取り組めます。デモでは、ユーザーのユースケースに応じた現実的なスケジュールを紹介しています。
まずは重要性の高い単一のエージェントやユースケースから始めるとよいでしょう。完全なソリューションをデプロイする前に、個別のコンポーネント、エージェント、機能をForgeで入手することもできます。
ローン組成から始まるバンキングカスタマーエクスペリエンスの刷新です。これには、基幹システムへのビルド済みの連携、業界標準のデータモデル、監査可能なワークフロー、ワークフロー内で機能するドキュメント処理エージェントやポリシー検索エージェントが含まれています。