OutSystems Agentic Systems Engineering
開発を自在に。 エージェント型システムを大規模管理。
Agentic Systems Engineeringは、OutSystemsや任意のエージェント型コーディングツールでネイティブに開発を行うことを可能にする新しいAI開発アプローチです。
開発したものについては、エージェントを効率的かつ安全に動作させるために欠かせない動的なコンテキストやガードレールを適用し、単一の統合プラットフォームで一括してオーケストレーションや管理を行うことができます。
ライフサイクルを1つに統合: 開発する場所を問わず、オーケストレーションや統制を単一のプラットフォームで
AIの乱立によるイノベーションの停滞や見えないリスクの発生を防ぎます。OutSystems Enterprise Context Graph能が搭載されたAgentic Systems Engineeringを使用すると、開発はClaude CodeやCursorといった任意のエージェント型コーディングツールで行いながらも、エージェント型システムのオーケストレーションや管理は単一の統合プラットフォームで行うことができます。
AIのサイロを解消: エージェントをアーキテクチャに接続して、断片化やセキュリティリスクを解消します。
エンタープライズの基準との整合性: エージェントと人間の両方がアーキテクチャやセキュリティポリシーをリアルタイムで認識して処理を行えます。
実験段階からの拡張: T分断されたAIのプロトタイプを本番稼働可能なエージェント型システムに変換すると、目に見える効果がビジネスにもたらされます。
オープンで統合されたライフサイクル
AIスタックが断片化されていると、分断されたツールやワークフローを管理する手間が生じます。一方、OutSystems Agentic Systems Engineeringを使用すると、以下のようなメリットが得られます。
OutSystems Mentorや使い慣れたAIツールをガバナンスの利いた単一のライフサイクルに統合することで、断片化のストレスを回避できます。
アセット全体を一元的なビューにまとめて可視化することで、エージェント型システムの管理、実行、進化を効率化できます。
一貫した標準を維持しながら成長を支えるオープンな開発エコシステムに、多様なツールを統合できます。
動的なコンテキスト駆動のグラウンディング
汎用的なAIツールには、安全かつ正確な開発に必要なエンタープライズのコンテキストが欠けています。OutSystems Enterprise Context Graphでは、エージェントを環境に接続して以下を実現できます。
既存のデータやシステムをリアルタイムでトレースして自己学習し、アーキテクチャの整合性を維持します。
独自のビジネスルール、エンティティ、命名規則を共有知識に変換し、AIエージェントがすぐに把握できるようにします。
エージェントが既存の依存関係、パターン、再利用可能なコンポーネントを深く理解できるようにすることで、コンテキストの食い違いによるリスクの発生を防ぎます。
多彩なガバナンス/セキュリティ機能
自動化により、予測可能で想定どおりのリリースを実現しましょう。ガバナンス、可視性、検証が徹底されていなければ、AIの生成する変更がセキュリティ、コンプライアンス、本番環境にリスクを及ぼすおそれがあります。OutSystems Agentic Systems Engineeringは、レビュー、ビルトインのガバナンス、リアルタイムの可観測性を実現します。
エージェント型コーディングツールが既存のアクセス制御やセキュリティポリシーをネイティブに継承することで、すべての更新の安全性がデフォルトで確保されます。
エージェントが主導するすべての更新を、エンタープライズの具体的な基準やガードレールと照らし合わせて自動的に評価します。
生成時にコードや構成を検証することで、セキュリティバイデザインのアプローチを導入します。
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未来のエージェント型システムを設計
未来を担うエージェント型システムを構築する方法、それがAgentic Systems Engineeringです。この新しいアプローチをOutSystemsプラットフォームに導入すると、t自律的な請求処理 、自己最適化型のサプライチェーン、プロアクティブな患者ケアポータル といった野心的なエージェント型AI のビジョンを、本番稼働可能なソリューションに変えることができます。
OutSystems Mentorに関するよくある質問
OutSystems Agentic Systems Engineeringは、難しい判断を迫られることが多い、最新のエンタープライズが抱える技術的な複雑さや断片的なアーキテクチャに対処するための新しいアプローチです。オープンなエージェント型コーディングツールエコシステムを自由に使用して開発しつつ、単一の統合プラットフォームでガバナンスの利いたエージェント型システムを管理し、進化させることができます。
このアプローチの中核となるのがOutSystems Enterprise Context Graphです。エージェントが複雑なシステムで高い生産性を発揮するために必要な動的なツールを備えており、独自のコンテキストに沿ったアーキテクチャを拡張します。Enterprise Context Graphが搭載された次世代のOutSystems Mentorは、対話型アプリ生成やIDE内エクスペリエンスを通じて、OutSystemsプラットフォーム内で直接Agentic Systems Engineeringを提供します。
Agentic Systems EngineeringとEnterprise Context Graphを使用すると、OutSystemsプラットフォーム上で任意のエージェント型ツールを使用して調査、拡張、開発を行うことができます。これにより、Mentorを使用する場合も任意のエージェント型コーディングツールを使用する場合も、エンタープライズソフトウェアの開発にチームが安全に参加できます。
Agentic Systems Engineeringをいち早く使いこなせるようになるには、まずはOutSystems Mentorのご利用を開始して、期間限定キャンペーンにご参加いただくことをお勧めします。OutSystemsをすでにご利用の方もこれからの方も、ぜひこちらからキャンペーンの詳細をご覧ください。
現在、Agentic Systems EngineeringはMentorでの一般提供が始まっています。近日中に、 Claude Code、Cursor、OpenAI Codexといった現在未提供のエージェント型コーディングツールにサポートを広げる予定です。
Mentorはエンタープライズ向けに構築された最初のエージェント型開発エクスペリエンスであり、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を支援する対話型AIを備えています。エンタープライズアーキテクチャをリアルタイムで理解するOutSystems Enterprise Context Graphが搭載されているため、ビルトインのアーキテクチャの一貫性を保ちながらシステムをすばやく構築したり進化させたりすることができます。IDEで作成したいものや変更したい内容を記述するだけで、見えないリスクを発生させることなく迅速にデリバリーすることが可能です。
どのOutSystems環境にも、エンタープライズデータ、アプリケーション、ビジネスロジック、ガバナンスポリシーのモデルがあり、絶えず更新されています。Enterprise Context Graphは、この独自のコンテキストに沿ったアーキテクチャを取り入れて強化し、AIエージェントが極めて複雑なシステムにおいて高い生産性、安全性、効率性を発揮するために必要とする動的ツールを過不足なく提供します。
エージェント型AIソフトウェア開発とライフサイクル管理では、受動的なAIアシスタントではなく、自律的なAIエージェントがSDLC全体でタスクをプロアクティブに管理します。MentorがOutSystems Agentic Systems Engineeringの中心となって専門エージェントのチームをオーケストレーションし、エンドツーエンドのエージェント型AI開発エクスペリエンスを提供して、エンタープライズレベルのアプリのアイデア出し、設計、開発、デプロイ、管理を支援します。このアプローチによって、最初の対話型アプリ生成から大規模な本番稼働までのフルライフサイクルのサポートが実現します。また、すべての更新で健全なアーキテクチャを確保し、人間による検証を行うことができます。
OutSystemsをすでにご利用の方もこれからの方も、Mentorの期間限定キャンペーンでAgentic Systems Engineeringいち早く使い始めることができます。このキャンペーンは2026年9月30日までの限定提供です。6. キャンペーンの詳細については、こちらをご覧ください。