Agent Workbenchの一般提供を開始
エージェント型AIの組み込みに向け、企業はAIエージェントの無秩序な増加という新たな課題に直面しています。中心的な戦略がないまま複数のチームが断片化されたAIソリューションを開発すると、ツールが乱立し、データアクセスに一貫性がなくなり、ガバナンスが利かなくなります。このようなサイロ化されたアプローチでは、エージェントの大規模管理が難しくなり、セキュリティのリスクが生じ、組織全体でのエージェント志向の変革が妨げられます。その結果、本来のビジネス価値を創出できないパイロット版止まりとなってしまうのです。
Agent Workbenchについて
このたび新たに一般提供となったAgent Workbenchは、エージェントやアプリの開発に適した統合プラットフォームにおいて、インテリジェントなAIエージェントの開発、管理、拡張を可能にします。 業務効率化、カスタマーエクスペリエンス向上、収益拡大をもたらすカスタムエージェントの開発を支援するAgent Workbenchには、3つの重要な機能があります。
- AIモデルとデータの統合: LLM（カスタムまたは事前学習済み）とエンタープライズデータ（構造化または非構造化）の基盤レイヤーを設定することで、エージェントのアクションと意思決定が強化され、大きな成果をあげられるようになります。
- AIエージェントのライフサイクル管理: ローコードならではのアジリティ、エンドツーエンドのセキュリティ、そしてアプリポートフォリオ全体のコンテキストすべてを活かし、エージェントの開発、テスト、デプロイ、監視を行えます。
- AIエージェントのオーケストレーション: マルチエージェントのワークフローやパターンを開発して、一つ上の自動化を実現し、大きな成果をあげることができます。
Agent Workbenchにより、既存のビジネスアプリケーション、ワークフロー、ツールを、推論や計画、実行を行えるインテリジェントなエージェント型システムに簡単に転換することが可能になります。エージェント、アプリ、そしてそれをサポートするレイヤーからなるシステム全体をまとめ、ワンクリックで開発、テストし、本番環境にデプロイできます。ライフサイクル管理は、すべて単一のツールチェーンで行います。
OutSystems Developer CloudのAIエージェントに関する、公平な使用のためのエージェント実行制限ポリシーをご覧ください。併せて、Agent Workbenchのプロモーション価格もぜひご確認ください。
Agent Workbenchのトレーニングについては、こちらをご覧ください。- ODC
- AI（人工知能）
- OutSystemsを使用した開発
