金融業界の基幹エコシステム内でイノベーションを安全に加速
エージェント型AIは、パイロット段階からエンタープライズレベルの実行段階へと急速に移行しつつあります。銀行/金融サービス業界の回答者320人を含む、世界各国のITリーダー1,879人を対象としたOutSystemsの調査をもとにしたこの独自レポートでは、金融業界が高度なエージェント型AIの導入において市場をけん引しているデータが明らかになりました。
エージェント型AIはたしかに開発サイクルを大幅に短縮し、大量のルールベースのワークロードを自動化しますが、考えなければいけないのは、システムやツールが何世代分も蓄積された複雑なIT環境です。このレポートでは、エンタープライズのワークフローを安全に刷新するためのベンチマークや実践的なフレームワークを紹介します。
主なトピック:
- 成熟度のベンチマーク: 金融サービス業界のリーダーの15%が、自社の能力を、自律型エージェントがミッションクリティカルな基幹システムで取引を実行しているレベルに相当する「エキスパート」レベルと評価している理由。
- レガシーという障壁への対策: レガシーシステムやデータソースの断片化を連携の最大の障壁として挙げている43%のリーダーによる対処方法。
- 高まる信頼とガバナンスの背景: 人間による厳格な承認チェックポイントやコンプライアンスの組み込みによって、銀行業界が自律型エージェントに大きな信頼（合計83%の回答者が「信頼している」と回答）を寄せるようになった経緯。
- CIO向けチェックリスト: ポートフォリオの可視化、AIの乱立の抑制、そしてエージェント型AIの大規模展開を支える高性能ローコードプラットフォームの導入を実現するための実践的な5つのステップ。