エンタープライズAIエージェントの全社的な活用に向けたクイックスタートガイド
エージェント型AIの導入が進んでいる背景と、組織で課題となっているポイントをインフォグラフィック形式で豊富なデータとともに紹介
エンタープライズAIエージェントは、意思決定の自動化、ワークフローの効率化、飛躍的な効率向上などにより、組織の業務に変革をもたらしています。このインフォグラフィックでは、リーダー企業がAIエージェントを大規模に展開し、目に見える成果をあげている方法を紹介します。
エンタープライズAIエージェントと築く未来
AIの導入が加速する中、エンタープライズAIエージェントがデジタルトランスフォーメーションの中核を担うようになりつつあります。こうしたエージェントがリアルタイムの推論を自動化と組み合わせることで、意思決定の強化や業務の複雑さの低減、カスタマーエクスペリエンスの向上を実現します。AIとローコード開発プラットフォームの融合により、エージェント型AIをセキュアに拡張するうえで不可欠なスピードや柔軟性、ガバナンスが得られ、イノベーションから具体的な成果を生み出せるようになります。
このインフォグラフィックでは次のようなトピックを扱います。
- エンタープライズAIエージェントで100%を超えるROIを見込める根拠
- スキルギャップ、データのリスク、連携の難しさといった主な課題への対処法
- IT運用、カスタマーエクスペリエンス、プロセス自動化におけるAIエージェントの実用例
- OutSystemsが信頼性に優れたエージェントの開発、デプロイ、拡張を迅速に行える理由
よくある質問: エージェント型AIとエンタープライズイノベーションに関する基礎知識
よくある質問
AIエージェントは自律的なソフトウェアプログラムであり、データ処理、顧客からの問い合わせへの対応、問題解決といったビジネスタスクを処理できるよう設計されています。人間の入力に依存せず動作し、高度な自然言語処理手法によりユーザーの入力を理解して、特定の目標を達成するためのアクションを実行します。こうした自律的なアクションを支えるのが、認知、計画、予測の組み合わせです。
エージェント型AIとは、生成AIを利用してAIエージェントを強化し、人間の監視なしで自律的に行動できるようにするテクノロジーです。エージェント型AIシステムは複数のデータソースやサードパーティアプリケーションから大量のデータを取得し、独自に課題の分析や戦略の作成を行って、タスクを実行します。
従来のAIは静的なルールに従います。生成AIはプロンプトに応答する形でコンテンツを作成します。エージェント型AIはもう一歩踏み込み、プロセスを自律的に管理して、アクションの実行、システムとのやりとり、成果の推進を行います。
OutSystems Agent Workbenchは、エンタープライズのイノベーションのために構築されたAI搭載ローコードプラットフォーム上で、業務効率化、エクスペリエンス向上、収益拡大をもたらすカスタムエージェントの開発を可能にします。エージェントの開発とオーケストレーションが一元化されるため、冗長性が減り、監督が強化され、AIエージェントの乱立も防げます。LLMを基盤レイヤーとしてサードパーティやカスタムのAIモデルに一元的にアクセスできるAgent Workbenchは、開発の加速、AIソリューションの拡張、そして将来を見据えたAI戦略を推進すると同時に、エージェント型システム全体での一元的な制御、迅速な自動化、コンプライアンス強化を実現します。