OutSystems Agent Workbench
AIワークフォース全体のオーケストレーションを1つのプラットフォームで
業務効率化、カスタマーエクスペリエンス向上、収益拡大をもたらすカスタムAIエージェントの開発・調整を可能にする、エンタープライズイノベーションのためのエージェント型システムプラットフォームの登場です。
重要な場所にAIを導入—高い制御性により、無秩序な拡大を抑制。
開発からデプロイまで—AIエージェントが管理性と信頼性を保証。
AIファーストへの移行—エージェント型AIがイノベーションを推進。
エンタープライズレベルのセキュアなエージェント型オーケストレーション
断片的なAIの実験や単一エージェントの自動化に別れを告げましょう。Agentic Enterprise Orchestrationの基盤であるAgent Workbenchは、エージェント、アプリ、ワークフローのポートフォリオ全体の設計と連携を一元化し、あらゆる段階でエンタープライズレベルのセキュリティとガバナンスを組み込みます。
データ、ワークフロー、ユーザー管理、APIなど、組織が必要とするすべてを備え、エージェント型開発発も行えるプラットフォームで、エンタープライズに大きな効果をもたらすエージェント型AIシステムを構築しましょう。ワンクリックによるパブリッシュで開発環境、テスト環境、本番環境にエージェントをデプロイしたり、ビジネスニーズの変化に応じて簡単にアップデートを行ったりすることができます。
さらなるイノベーション: 視覚的なドラッグ＆ドロップアプローチののスピードと柔軟性により、チームのキャパシティを拡張できます。
セキュアなデプロイ: 必要なガードレール、評価、セキュリティやコンプライアンスを配備できるため、自信を持ってAIエージェントを本番稼働させられます。
エージェント型エコシステム全体との連携: 既存のエンタープライズシステムと連携できるよう設計されたオープンなプラットフォームで、エージェントをアプリ、データ、ワークフローに組み込めます。
成果をもたらすAIエージェント
既存のシステムや複数の部門、ワークフロー、データなど、最も大きな価値を生み出せる場所に自律型AIを安全に組み込めます。
業務の効率化
受付ワークフローの自動化
ンテリジェントシステムをオーケストレーションし、受信したリクエストの自動分類、情報抽出、レビューに向けたルーティングを行います。
情報検索の加速
インテリジェントシステムを活用してデータを分析・関連付けし、ドキュメントやその他の情報源から関連性の高いインサイトをすばやく見つけ出します。
IT運用の最適化
システムメトリックを分析し、パフォーマンスの改善やアラート生成の自動化に向けた実用的なインサイトを提供します。
エクスペリエンスの向上
配送遅延の解決
複数のエージェントを駆使することで、人の手を煩わせずに遅延を検出し、顧客に通知して、再出荷を手配することができます。
予約の管理
エージェントで複数の手順の予約ワークフローを作成し、スケジュール、再スケジュール、自動リマインダーを設定することができます。
従業員のオンボーディング
複数のエージェントで新入社員へのガイダンスやコンプライアンス文書の検証を行い、人事関連のオンボーディングタスクを自動化します。
収益の増加
マーケティングキャンペーンのパーソナライズ
適応性の高いパーソナライズされたナーチャリングプロセスを提供して見込み客を養成し、購買ジャーニーを効率化します。
案件の発掘
エージェントを連携して潜在的な顧客を探し、事前定義した基準でリードを絞り込んで、ミーティングを予約します。
クロスセル/アップセルの機会の把握
エージェントを活用して顧客行動をリアルタイムで分析し、コンバージョン率を高めるパーソナライズされた提案を行います。
エージェント型システムのデプロイ・拡張を、統合されたプラットフォームひとつで実現
エージェント型AIとエンタープライズ仕様のプラットフォームを組み合わせることで何が可能になるかを紹介します。
信頼できるAI基盤を構築
数回のクリックで、LLMとエンタープライズデータの基盤レイヤーをセットアップし、エージェントのアクションや意思決定を強化して、大きな成果をあげられます。
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信頼できるエンタープライズコンテキストとMCPによる接続でエージェントを強化し、すべてのアクションを正確でコンテキストに沿った信頼できるものにします。
開発、QA、本番でそれぞれ別のエンドポイントを使用して負荷を分散させ、安全で制御された拡張性の高いAIデプロイを実現します。
新しいモデルやデータソースを常に取り込み、AIと同じスピードで進化するため、再作業なしでエージェントをスマートに保ちます。
開発の高速化と管理のスマート化
数か月ではなく数日でAIエージェントを本格稼働させられます。アジリティ、エンドツーエンドのセキュリティ、そしてアプリケーションポートフォリオ全体のコンテキストを活用して、エージェントをデプロイ、テスト、監視できます。
すぐに使えるエージェントをマーケットプレイスから入手することも、推論、計画、ツール呼び出しを迅速に行い、あらゆるニーズに応えられるカスタムAIエージェントを短期間で作成することもできます。
開発中または実行時にエージェントの動作をテストすることが可能です。ビルトインの可観測性を活用すると、推論、応答品質、コストをリアルタイムで追跡できます。
厳格なアクセス制御、ガバナンス、AIの利用限度を適用し、エージェントを安全かつ予測どおりに運用できます。
人間とAIのチームワーク形成
複雑なコーディングはもう不要です。Agent Workbenchでは、視覚的なドラッグ＆ドロップインターフェイスでマルチエージェントのワークフローやパターンを設計し、一段上の自動化を実現して大きな成果をあげられます。
エージェントワークフォースの増加幅にかかわらず、完全な制御性と整合性を維持できます。
AIエージェントの意思決定を完全に可視化して、推論過程、ツールの使用、思考プロセスをどの段階でも追跡できます。
エージェントがタスクの実行だけでなくインテリジェントな調整も行えるよう、ビジネスプロセスをモデル化して自動化することができます。
OutSystems Agent Workbenchに関するよくある質問
エージェント型AIとは、生成AIを利用してAIエージェントを強化し、人間の監視なしで自律的に行動できるようにするテクノロジーです。エージェント型AIシステムは複数のデータソースやサードパーティアプリケーションから大量のデータを取得し、独自に課題の分析や戦略の作成を行って、タスクを実行します。
Agent Workbenchは、エンタープライズによるエージェント型AIシステムの設計、構築、管理、拡張を支援します。開発やオーケストレーションなど、エージェントのライフサイクルの一部にしか対応できないツールとは異なり、Agent Workbenchは必要な機能すべてを提供します。ローコードのスピードと柔軟性により、コンセプトを短期間で本番対応可能なエージェントに仕立てることができます。ビルトインのガバナンス、人の介入が可能な制御、可観測性、セキュリティにより、エージェントの予測可能性とセキュリティも保証されます。また、OutSystemsプラットフォームの一部であるため、APIやコネクタなどを使用して、エージェントを既存のアプリケーション、ワークフロー、データと簡単に直接連携させることができます。ツールが分断されたり、AIイニシアチブがサイロ化したりすることもありません。
ローコードであるため、専門のAIエンジニアチームを必要とすることなく、既存のITチームや開発チームがあらゆるユースケースに対応するカスタムエージェントを視覚的なドラッグ＆ドロップインターフェイスで迅速に作成できます。ビルド済みのコンポーネント、再利用可能な構成要素、そしてAIモデル（カスタムまたは事前学習済み）、ERPやCRMなどのエンタープライズデータソース、MCPサーバーとの連携により、複雑なエンタープライズアプリやワークフロー向けのエージェントを数か月ではなく数日で構築できます。
Agent Workbenchは、規制の厳しい業界で20年以上にわたり信頼されてきたOutSystemsプラットフォームと同じエンタープライズレベルのセキュリティとガバナンスモデルを基盤に構築されています。基盤となるガバナンスがなく、エンタープライズレベルの機能も限定的で実績に乏しいポイントソリューションとは異なり、OutSystemsにはアクセス、コンプライアンス、監査性に関するビルトインの制御が最初から用意されています。さらに、エージェントが予測可能な形で安全に、かつエンタープライズの基準、ポリシー、価値観に沿って動作するよう、技術面や倫理面でガードレールを定義することが可能です。
エージェント開発機能を備えたSaaSツールは、迅速にデプロイできますですが柔軟性がありません。用意されている機能しか使用できず、構築できるものや構築方法が限られてしまいます。LangChainのようなエージェント開発フレームワークは柔軟ですが、高度なコーディングの知識と多大な労力を必要とします。Agent Workbenchは、この両者のメリットを兼ね備えています。ローコードのスピードとアクセシビリティに加え、あらゆるAIモデル、システム、データソースとの連携を可能にする柔軟性を備えているため、ユーザー固有のビジネスニーズに合わせてカスタマイズされたエージェントをデリバリーできます。また、エージェントとアプリを同じプラットフォームで構築するため、エージェント、人間、アプリ、ワークフローなどすべてのオーケストレーション、管理、ガバナンスが可能になります。すべてを制御できるため、AIの無秩序な増加も起こりません。
こちらからサインアップしてすぐに無料で開始できます。お問い合わせいただければ、詳細をご案内します。
マルチベンダー環境の場合は、まずガバナンスから着手しましょう。AIエージェントの実行が許可される場所、アクセス可能なデータ、承認、監視、監査の対象となるアクションを定義します。その後、連携の複雑さやライフサイクルの所有権を検討します。OutSystemsをはじめとする適切なAIエージェントプラットフォームを選択することで、無秩序な拡大を抑制し、一貫性のあるガードレールを適用して、チームやシステム全体でセキュアなデプロイをサポートできるようになります。
エージェントが相互にやりとりできる相手、使用可能なツール、共有できるデータを定義して、エージェントのインタラクションをガバナンスの利いたインターフェイスとして扱うとよいでしょう。OutSystemsの強力なAIエージェント管理には、権限、ルーティングルール、監視、監査証跡が含まれているため、管理を緩めることなく相互運用を実現できます。これにより、マルチエージェントワークフローの予測性、可観測性、安全性を維持できます。
Cursorなどのツールはコードの出力を最適化します。一方、エージェント型AIツールfはシステム全体での目標主導型の実行に重点を置いています。 OutSystemsが他のツールと異なるのは、コードの生成だけでなく、ガバナンスの利いたオーケストレーション、連携、ライフサイクル管理に対応できるという点です。Agent Workbenchを活用することで、チームはエージェント型AIの作成、実行、管理をエンタープライズのコンテキストで行い、無秩序な増加を抑制して、信頼性を高めることができます。
エージェント型AI連携はビルド済みのコネクタや拡張サービスを介して、API、データベース、ERP、CRM、レガシーシステムにエージェントを接続します。OutSystemsのAgent Workbenchを使用すると、エージェント型AIソリューションで基幹システムをラップ・拡張できるため、全面的なリプレースを行う必要がありません。エージェントはセキュリティとガバナンスを維持しながら、プラットフォーム全体でワークフローを調整します。
エージェントのオーケストレーションでは、ワークフローとロールベースの制御をあらかじめ定義して、マルチエージェントシステム全体のタスクを調整します。OutSystemsでは、統合プラットフォーム内で依存関係の設計、実行パスの監視、ヒューマンインザループによる監督を設計し、オーケストレーションを管理します。