OutSystems Agent Workbench
エージェント型AIによるイノベーションを加速させる統合プラットフォーム
業務効率化、カスタマーエクスペリエンス向上、収益拡大をもたらすカスタムAIエージェントの開発を可能にする、エンタープライズイノベーションのためのAI搭載ローコードプラットフォームの登場です。
重要な場所にAIを導入—高い制御性により、無秩序な拡大を抑制。
開発からデプロイまで—AIエージェントが管理性と信頼性を保証。
AIファーストへの移行—エージェント型AIがイノベーションを推進。
人間とAIの協働を統合プラットフォームで強化
断片的なAIツールや分断されたプロセスに別れを告げましょう。Agent Workbenchを使用すると、エンタープライズレベルのセキュリティとガバナンスがすべてのステップに組み込まれた統合プラットフォームで、開発からデリバリー、監視までのAIエージェント開発ライフサイクル全体を完結させることができます。
データ、ワークフロー、ユーザー管理、APIなど、組織が必要とするすべてを提供し、AIアプリ生成も行えるプラットフォームで、実用に耐えるエージェント型AIシステムの構築が可能です。ワンクリックによるパブリッシュで開発環境、テスト環境、本番環境にエージェントをデプロイしたり、ビジネスニーズの変化に応じて簡単にアップデートを行ったりすることができます。
さらなるイノベーション:ローコードアプローチのスピードと柔軟性でチームのキャパシティを拡張できます。
セキュアなデプロイ: エンタープライズに求められる信頼性、セキュリティ、コンプライアンスを確保しながら、複雑なAIエージェントをデリバリーできます。
テクノロジースタック全体との連携: 既存のエンタープライズシステムと連携できるよう設計されたオープンなプラットフォームで、エージェントをアプリ、データ、ワークフローに組み込めます。
成果をもたらすAIエージェント
既存のシステムや複数の部門、ワークフロー、データなど、価値を最大化できる場所に自律型AIを安全に組み込めます。
業務の効率化
受付ワークフローの自動化
ンテリジェントシステムをオーケストレーションし、受信したリクエストの自動分類、情報抽出、レビューに向けたルーティングを行います。
情報検索の加速
インテリジェントシステムを活用してデータを分析・関連付けし、ドキュメントやその他の情報源から関連性の高いインサイトをすばやく見つけ出します。
IT運用の最適化
システムメトリックを分析し、パフォーマンスの改善やアラート生成の自動化に向けた実用的なインサイトを提供します。
エクスペリエンスの向上
配送遅延の解決
複数のエージェントを駆使することで、人の手を煩わせずに遅延を検出し、顧客に通知して、再出荷を手配することができます。
予約の管理
エージェントで複数の手順の予約ワークフローを作成し、スケジュール、再スケジュール、自動リマインダーを設定することができます。
従業員のオンボーディング
複数のエージェントで新入社員へのガイダンスやコンプライアンス文書の検証を行い、人事関連のオンボーディングタスクを自動化します。
収益の増加
マーケティングキャンペーンのパーソナライズ
適応性の高いパーソナライズされたナーチャリングプロセスを提供して見込み客を養成し、購買ジャーニーを効率化します。
案件の発掘
エージェントを連携して潜在的な顧客を探し、事前定義した基準でリードを絞り込んで、ミーティングを予約します。
クロスセル/アップセルの機会の把握
エージェントを活用して顧客行動をリアルタイムで分析し、コンバージョン率を高めるパーソナライズされた提案を行います。
エージェント型システムのデプロイ・拡張を、統合されたプラットフォームひとつで実現
エージェント型AIとローコードの組み合わせによって可能になることを紹介します。
信頼できるAI基盤を構築
数回のクリックで、LLMとエンタープライズデータの基盤レイヤーをセットアップし、エージェントのアクションや意思決定を強化して、大きな成果をあげられます。
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信頼できるエンタープライズコンテキストとMCPによる接続でエージェントを強化し、すべてのアクションを正確でコンテキストに沿った信頼できるものにします。
開発、QA、本番でそれぞれ別のエンドポイントを使用して負荷を分散させ、安全で制御された拡張性の高いAIデプロイを実現します。
新しいモデルやデータソースを常に取り込み、AIと同じスピードで進化するため、再作業なしでエージェントをスマートに保ちます。
開発の高速化と管理のスマート化
数か月ではなく数日でAIエージェントを本格稼働させられます。ローコードのアジリティ、エンドツーエンドのセキュリティ、そしてアプリケーションポートフォリオ全体のコンテキストを活用して、エージェントをデプロイ、テスト、監視できます。
すぐに使えるエージェントをマーケットプレイスから入手することも、推論、計画、ツール呼び出しを迅速に行い、あらゆるニーズに応えられるカスタムAIエージェントを短期間で作成することもできます。
開発中または実行時にエージェントの動作をテストすることが可能です。ビルトインの可観測性を活用すると、推論、応答品質、コストをリアルタイムで追跡できます。
厳格なアクセス制御、ガバナンス、AIの利用限度を適用し、エージェントを安全かつ予測どおりに運用できます。
人間とAIのチームワーク形成
複雑なコーディングはもう不要です。Agent Workbenchでは、視覚的なドラッグ＆ドロップインターフェイスでマルチエージェントのワークフローやパターンを設計し、一段上の自動化を実現して大きな成果をあげられます。
エージェントワークフォースの増加幅にかかわらず、完全な制御性と整合性を維持できます。
Gain full visibility into how AI agents make decisions—track their reasoning paths, tool usage, and thought process at every step.
エージェントがタスクの実行だけでなくインテリジェントな調整も行えるよう、ビジネスプロセスをモデル化して自動化することができます。
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OutSystems Agent Workbenchに関するよくある質問
エージェント型AIとは、生成AIを利用してAIエージェントを強化し、人間の監視なしで自律的に行動できるようにするテクノロジーです。エージェント型AIシステムは複数のデータソースやサードパーティアプリケーションから大量のデータを取得し、独自に課題の分析や戦略の作成を行って、タスクを実行します。
Agent Workbenchは、エンタープライズによるエージェント型AIシステムの設計、構築、管理、拡張を支援します。開発やオーケストレーションなど、エージェントのライフサイクルの一部にしか対応できないツールとは異なり、Agent Workbenchは必要な機能すべてを提供します。ローコードのスピードと柔軟性により、コンセプトを短期間で本番対応可能なエージェントに仕立てることができます。ビルトインのガバナンス、人の介入が可能な制御、可観測性、セキュリティにより、エージェントの予測可能性とセキュリティも保証されます。また、OutSystemsプラットフォームの一部であるため、APIやコネクタなどを使用して、エージェントを既存のアプリケーション、ワークフロー、データと簡単に直接連携させることができます。ツールが分断されたり、AIイニシアチブがサイロ化したりすることもありません。
ローコードであるため、専門のAIエンジニアチームを必要とすることなく、既存のITチームや開発チームがあらゆるユースケースに対応するカスタムエージェントを視覚的なドラッグ＆ドロップインターフェイスで迅速に作成できます。ビルド済みのコンポーネント、再利用可能な構成要素、そしてAIモデル（カスタムまたは事前学習済み）、ERPやCRMなどのエンタープライズデータソース、MCPサーバーとの連携により、複雑なエンタープライズアプリやワークフロー向けのエージェントを数か月ではなく数日で構築できます。
Agent Workbenchは、規制の厳しい業界で20年以上にわたり信頼されてきたOutSystemsプラットフォームと同じエンタープライズレベルのセキュリティとガバナンスモデルを基盤に構築されています。基盤となるガバナンスがなく、エンタープライズレベルの機能も限定的で実績に乏しいポイントソリューションとは異なり、OutSystemsにはアクセス、コンプライアンス、監査性に関するビルトインの制御が最初から用意されています。さらに、エージェントが予測可能な形で安全に、かつエンタープライズの基準、ポリシー、価値観に沿って動作するよう、技術面や倫理面でガードレールを定義することが可能です。
エージェント開発機能を備えたSaaSツールは、迅速にデプロイできますですが柔軟性がありません。用意されている機能しか使用できず、構築できるものや構築方法が限られてしまいます。LangChainのようなエージェント開発フレームワークは柔軟ですが、高度なコーディングの知識と多大な労力を必要とします。Agent Workbenchは、この両者のメリットを兼ね備えています。ローコードのスピードとアクセシビリティに加え、あらゆるAIモデル、システム、データソースとの連携を可能にする柔軟性を備えているため、ユーザー固有のビジネスニーズに合わせてカスタマイズされたエージェントをデリバリーできます。また、エージェントとアプリを同じプラットフォームで構築するため、エージェント、人間、アプリ、ワークフローなどすべてのオーケストレーション、管理、ガバナンスが可能になります。すべてを制御できるため、AIの無秩序な増加も起こりません。
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In a multi-vendor environment, start with governance: define where AI agents are allowed to run, what data they can access, and how actions are approved, monitored, and audited. Then evaluate integration depth and lifecycle ownership. Like OutSystems, the right AI agents platform reduces sprawl, enforces consistent guardrails, and supports secure deployment across teams and systems.
Treat agents' interaction as a governed interface by defining which agents can talk to each other, what tools they can use, and what data they can share. OutSystems’ strong AI agent management includes permissions, routing rules, monitoring, and audit trails, so you can enable interoperability without losing control. This keeps multi-agent workflows predictable, observable, and safe.
Tools like Cursor optimize code output, but agentic AI tools focus on goal-driven execution across systems. OutSystems differentiates by supporting governed orchestration, integration, and lifecycle control rather than just code generation. With an agent workbench approach, teams build, run, and manage agentic AI in enterprise context, reducing sprawl and strengthening reliability.
Agentic AI integration connects agents to APIs, databases, ERP, CRM, and legacy systems through prebuilt connectors and extensible services. OutSystems’ Agent Workbench allows agentic AI solutions to wrap and extend core systems without rip-and-replace. Agents orchestrate workflows across platforms while maintaining security and governance.
Agent orchestration coordinates tasks across a multi agent system using defined workflows and role-based controls. In OutSystems, orchestration is managed within a unified platform, where you design dependencies, monitor execution paths, and maintain human-in-the-loop oversight. This ensures structured collaboration between specialized agents.